将我们所有的国家/地区分组在一起

mdshoron41@gmai

让我们通过一种特定的计数或相加方法将所有值“分组”在一起。在本例中，我们对数据执行以下公式： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 5 换句话说，让我们对所有 inferredCountry 值进行 GROUP 并按其电子邮件地址对它们进行计数： Person 1: inferredCountry = Australia 第二个人：电子邮件  第二个人：inferredCountry = 澳大利亚 第 3 个人：电子邮件 = 第 3 个人：inferredCountry = 美国 在此示例中，我可以数出来自澳大利亚的“两个”人（人 1 和人 2）。

我可以数出“一个”来自美国的人（第三个人）。 现在让我们对“标签”做同样的事情： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 6 我们想要做的是将所有不同的推断国家数据“分组”在一起。在上面的示例中，我们可以将两个“澳大利亚”分组在一起，并将一个“美国”分组在一起。它基本上是对这些特 顶级电子邮件列表 定值的“重​​复数据删除”。 这是我的馅饼在真实数据下的样子： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 7 我们刚刚构建了第一个 Klip。 让我们更进一步，使用 SELECT 函数。 在此示例中，假设我想了解一种特定产品的性能。



我们将做一个类似的公式： 通过计算他们的电子邮件地址，但前提是它们与我们的选择相匹配。让我们转到现有的公式并使用“换行函数”按钮： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 8 现在我们可以选择在表达式的关键点插入一个新函数： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 9 在我的企业——高等教育中，我们有不同的学校和院系——所以我只会选择那些院系是我们商学院的人： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 10 我将对我的标签做同样的事情： 具有视觉吸引力的 Marketo 仪表板 11 我现在有了一个非常有意义的自动化 Klip，我可以将其添加到我的仪表板中，并通过电子邮件发送给商学院的同事 - 展示 Marketo 如何收集和处理信息，同时以易于处理的方式以有意义且富有洞察力的方式呈现信息“一目了然”的信息共享方法。