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如上图所示，工具变量Z将原有解释变量D分为与干扰项不相关的D’和与干扰项相关的V，从而让D’独立于干扰项，可采用D’到Y的系数β作为解释变量D对于被解释变量Y的因果效应值。而要充当工具变量，需要具备如下两个前提条件外生性：工具变量和干扰项不相关；相关性：工具变量和解释变量相关。 操作步骤：第一步、定义研究问题，描述机制并设置基本模型，对基本模型进行OLS回归，得到初步结果。
第二步、寻找有效的工具变量：并利用原理、理论或常识证明变量的相关性和外生性。第三步、使用工具 委内瑞拉电话号码数据 变量对模型进行估计，同时进行必要的统计检验解释变量内生性检验HAUSMAN检验工具变量相关性、外生性检验。第四步、将工具变量估计结果与OLS结果进行对比，理解结果为何有差异。 综上，在没有实验条件或在既往数据中，也可通过因果推断的方法去提高决策判断力，保证产品交付质量。 本文由 鲤鱼说 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
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發表於 2024-5-15 12:51:16